Kode Mata Kuliah | SK5012 / 4 SKS |
---|
Penyelenggara | 209 - Computational Sciences / FMIPA |
---|
Kategori | Lecture |
---|
| Bahasa Indonesia | English |
---|
Nama Mata Kuliah | Informatika Molekul dan Material | Molecular and Material Informatics |
---|
Bahan Kajian | - Penggunaan Teknik, Perangkat, dan Data dalam Informatika Molekul dan Material
- Penambangan data yang dihasilkan dari perhitungan dengan metode DFT, QSAR/QSPR, penambatan molekul, dinamika molekul, metode multiskala seperti QM/MM dan ONIOM
- Penerapan metode pembelajaran mesin pada Informatika Molekul dan Material
- Implementasi informatika molekul dan material dalam menyelesaikan permasalahan sains, khususnya untuk aplikasi di bidang energi, katalis, dan penemuan obat baru
| - Use of Techniques, Tools, and Data in Molecular and Materials Informatics
- Mining data resulting from calculations using DFT methods, QSAR/QSPR, molecular docking, molecular dynamics, multiscale methods such as QM/MM and ONIOM
- Application of machine learning methods to Molecular and Materials Informatics
- Implementation of molecular and materials informatics in solving scientific problems, especially for applications in the fields of energy, catalysts and new drug discovery
|
---|
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mahasiswa mampu memahami dan menguasai prinsip dasar dalam informatika molekul dan material, termasuk prinsip perhitungan dengan metode DFT, QSAR/QSPR, penambatan molekul, dinamika molekul, metode multiskala seperti QM/MM dan ONIOM
- Mahasiswa mampu melakukan perhitungan dengan metode DFT, QSAR/QSPR, penambatan molekul, dinamika molekul, metode multiskala seperti QM/MM dan ONIOM; mampu melakukan penambangan data yang dihasilkan dari perhitungan menggunakan metode-metode tersebut; mampu menerapkan metode pembelajaran mesin dalam memprediksi sifat molekul dan material dari data hasil perhitungan menggunakan metode-metode tersebut
- Mahasiswa mampu mengimplementasikan informatika molekul dan material dalam bentuk penelitian sederhana bersama teman-temannya dalam suatu tim untuk menyelesaikan permasalahan dalam sains di bidang energi, katalis, dan penemuan obat baru
| - Students are able to understand and master the basic principles in molecular and materials informatics, including the principles of calculations using DFT, QSAR/QSPR methods, molecular docking, molecular dynamics, multiscale methods such as QM/MM and ONIOM
- Students are able to carry out calculations using DFT, QSAR/QSPR methods, molecular docking, molecular dynamics, multiscale methods such as QM/MM and ONIOM; able to carry out data mining resulting from calculations using these methods; able to apply machine learning methods in predicting molecular and material properties from data calculated using these methods
- Students are able to implement molecular and materials informatics in the form of simple research with their friends in a team to solve problems in science in the fields of energy, catalysts and new drug discovery.
|
---|
Metode Pembelajaran | Ceramah, diskusi, pembelajaran berbasis riset/masalah/studi kasus, studi literatur, kerja kelompok/mandiri,presentasi, praktek | Lectures, discussions, research/problem/case study based learning, literature studies, group/independent work, presentations, practice |
---|
Modalitas Pembelajaran | Luring/daring/hybrid, sinkronous dan asinkronous | Offline/online/hybrid, synchronous and asynchronous |
---|
Jenis Nilai | ABCDE |
---|
Metode Penilaian | Penilaian diberikan melalui PR / Tugas / Kuis / Praktikum / RBL / Laporan / Presentasi / UTS / UAS | Assessment is given through Homework / Assignments / Quizzes / Practicum / RBL / Reports / Presentations / UTS / UAS |
---|
Catatan Tambahan | | |
---|