Kode Mata KuliahME3202 / 3 SKS
Penyelenggara128 - Meteorology / FITB
KategoriLecture
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPrakiraan CuacaWeather Forecast
Bahan Kajian
  1. Parameterisasi konveksi
  2. Perhitungan transfer radiatif
  3. Parameterisasi lapisan batas dan proses skala subgrid lainnya
  4. Dasar-dasar teknik asimilasi data
  5. Model prediksi cuaca skala meso WRF yang dikembangkan oleh kolaborasi beberapa institusi di USA, seperti National Center for Atmospheric Research (NCAR) dan National Centers for Environmental Prediction (NCEP)
  6. Teknik post-processing keluaran model prediksi numerik
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mahasiswa mampu menjelaskan prinsip dasar dan menggunakan skema parameteriasi (mikrofisika, konveksi, radiasi, lapisan batas dan model permukaan tanah) yang penting dalam proses prediksi cuaca. (C3)
    2. Mahasiswa mampu mengolah data keluaran model WRF dalam bentuk digital berukuran besar untuk memahami fenomena cuaca yang disimulasikan. (C3)
    3. Mahasiswa mampu menjalankan simulasi prediksi cuaca dengan menggunakan model WRF sesuai dengan kasus yang dipilih. (C3)
    4. Mahasiswa mampu mendesain simulasi prediksi cuaca numerik menggunakan model WRF untuk menyimulasikan kasus yang dipilih. (C3)
      Metode PembelajaranCeramah Diskusi kelompok Pembelajaran kooperatif Pembelajaran berbasis masalah
      Modalitas PembelajaranLuring Sinkron Bauran/Daring Asinkron
      Jenis NilaiABCDE
      Metode PenilaianKomponen penilaian: Ujian tengah semester (30%), ujian akhir semester (30%), praktikum (30%), tugas (5%), dan quiz (5%). Skala penilaian: 80-100% A (kompetensi maksimum) 75-80% AB (kompetensi sangat baik) 65-75% B (kompetensi baik) 60-65% BC (kompetensi cukup baik) 55-60% C (kompetensi minimal) 45-54% D (di bawah kompetensi minimum) <45% E (sangat jauh di bawah kompetensi minimum)
      Catatan Tambahan