| Kode Mata Kuliah | IF3270 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 135 - Informatics/Computer Science / STEI |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Pembelajaran Mesin | Machine Learning |
|---|
| Bahan Kajian |
| - CS-IS-4. Basic Machine Learning
- CS-IS-10. Advanced Machine Learning
- DS-DM-1. Proximity measurement
- DS-DM-2. Data preparation
- DS-DM-4. Cluster analysis
- DS-DM-5. Classification and regression
- DS-ML-1. General
- DS-ML-2. Supervised learning
- DS-ML-3. Unsupervised learning
- DS-ML-4. Mixed methods
- DS-ML-5. Deep learning
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - CPMK1. Menjelaskan perbedaan jenis pembelajaran unsupervised dan supervised
- CPMK2. Menjelaskan dan mengimplementasikan algoritma sederhana untuk kedua jenis pembelajaran tersebut
- CPMK3. Menyajikan hasil pilihan jenis pembelajaran yang tepat untuk kasus persoalan/ aplikasi tertentu
- CPMK4. Melakukan evaluasi terhadap kinerja suatu algoritma pembelajaran pada kasus persoalan tertentu
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | | |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | | |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | | |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|