| Kode Mata Kuliah | ME4064 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 128 - Meteorology / FITB |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Aplikasi AI untuk Hidrometeorologi | Artificial Intelligence for Hydrometeorology |
|---|
| Bahan Kajian | - Dasar teori dan aplikasi AI dalam hidrometeorologi
- Metode pembelajaran mesin (machine learning) untuk hidrometeorologi
- Jaringan saraf tiruan (ANN) dan deep learning
- Implementasi model AI untuk prediksi hidrometeorologi
- Evaluasi dan validasi model AI untuk hidrometeorologi
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mahasiswa mampu menjelaskan dasar teori dan aplikasi AI dalam hidrometeorologi
- Mahasiswa mampu mengimplementasikan metode pembelajaran mesin dan jaringan saraf tiruan dalam analisis data hidrometerologi
- Mahasiswa mampu merancang dan mengevaluasi model prediksi hidrometeorologi menggunakan teknik AI
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | - Luring
- Sinkron/asinkron
- Mandiri/kelompok | |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | - Ceramah
- Diskusi kelompok
- Studi kasus
- Pembelajaran berbasis masala | |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Komponen penilaian :
• Ujian tengah semester (35%)
• Ujian akhir semester (45%)
• Tugas (20%)
Skala penilaian :
• 80-100% A (kompetensi maksimum)
• 75-80% AB (kompetensi sangat baik)
• 65-75% B (kompetensi baik)
• 60-65% BC (kompetensi cukup baik)
• 55-60% C (kompetensi minimal)
• 45-54% D (di bawah kompetensi minimum)
<45% E (sangat jauh di bawah kompetensi minimum) | |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|