| Kode Mata Kuliah | LO5102 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 294 - Logistics / FTI |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Metode Statistika | Statistics Method |
|---|
| Bahan Kajian |
| - Role of probability & statistics in logistics and supply chain
- Descriptive statistics
- Probability and random variables
- Probability functions of discrete and continuous random variables
- Basic of inferential statistics: statitistical estimation and hypothesis testing
- Regression analysis
- Time series analysis and forecasting
- Analysis of variance and basic of design of experiments
- Statistical quality control
- Cluster analysis
- Big data analytics in logistics and supply chain
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Memahami prinsip dasar probabilitas dan statistika dan relevansinya dengan sistem logistik dan rantai pasokan.
- Mampu menerapkan model-model probabilitas dan statistika yang sesuai untuk
- memecahkan per untuk mengoptimalkan operasi logistik dan meningkatkan kinerja rantai pasokan.
- Mahir dalam menggunakan perangkat lunak statistik untuk pemodelan dan analisis data.
- Mampu menentukan model-model probabilitas dan statistika yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan empiris dalam konteks sistem logistik dan rantai pasok
- Mampu melakukan interpretasi dan analisis kritis atas data statistik menggunakan model-model probabilitas dan statistika yang tepat dan membuat keputusan berdasarkan hasil analisis tersebut dalam bidang logistik dan manajemen rantai pasokan
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Proses belajar dalam kelas Diskusi, Penugasan terstruktur Kegiatan mandiri | |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Lecture,Discussion, Problem-Based Learning,Flipped Classroom, Online Learning, Blended Learning | |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | UTS; UAS; Kuis; Tugas/Presentasi | |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|