| Kode Mata Kuliah | RN5032 / 4 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 249 - Nuclear Science and Technology / FMIPA |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Aplikasi AI dan Komputasi Lanjut dalam Instrumentasi Nuklir | Applications of AI and Advanced Computing in Nuclear Instrumentation |
|---|
| Bahan Kajian | - Gambaran umum artificial intelligent (AI)
- Gambaran umum komputasi lanjut yang relevan dengan instrumentasi nuklir
- Penerapan Ai dan komputasi lanjut pada instrumentasi nuklir
- Aplikasi pada kasus yang spesifik (PLTN, reaktor fusi, pemercepa partikel, atau sistem nuklir lainnya) dengan metoda RBL
| - Overview of artificial intelligence (AI)
- An overview of advanced computing relevant to nuclear instrumentation
- Applications of AI and advanced computing to nuclear instrumentation
- Application to specific cases (NPP, fusion reactors, particle accelerators, or other nuclear systems) with the RBL method
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Memahami secara spesifik tentang AI dan komputasi lanjut serta penerapannya pada instrumentasi nuklir secara umum
- Memiliki keterampilan dalam AI dan komputasi lanjut serta penerapannya pada instrumentasi nuklir secara umum
- Mahasiswa mampu mengevaluasi penerapan AI dan Komputasi lanjut dalam aplikasinya pada kasus yang spesifik (PLTN, reaktor fusi, pemercepa partikel, atau sistem nuklir lainnya)
| - Understand the specifics of AI and advanced computing and their application to nuclear instrumentation in general
- Have skills in AI and advanced computing and their application to nuclear instrumentation in general
- Students are able to evaluate the application of AI and advanced computing in their application to specific cases (NPPs, fusion reactors, particle accelerators, or other nuclear systems)
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Ceramah, diskusi, pembelajaran berbasis riset/masalah/studi kasus, presentasi, praktek | Lectures, discussions, research/problem/case study based learning, presentations, practice |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Luring, daring, hybrid, sinkron, asinkron | Offline, online, hybrid, synchronous, asynchronous |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Tugas kelompok, Quiz, presentasi, laporan akhir RBL | Group assignments, quizzes, presentations, final RBL report |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|