| Kode Mata Kuliah | AK5084 / 4 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 208 - Actuarial Science / FMIPA |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Analitika Data Aktuaria | Actuarial Data Analytics |
|---|
| Bahan Kajian | - Pengolahan data dengan teknik supervised learning
- Pengolahan data aktuaria dengan teknik unsupervised learning
- Pemodelan data aktuaria dengan Model Linear Diperumum
- Quasi-likelihood dan over-dispersion
- Pemodelan data runtun waktu aktuaria yang stasioner
- Metode Box-Jenkins
- Pemodelan data runtun waktu aktuaria yang tak stasioner
| - Data processing with supervised learning techniques
- Actuarial data processing with unsupervised learning techniques
- Actuarial data modeling with generalized linear models
- Quasi-likelihood and over-dispersion
- Stationary actuarial time series data modeling
- Box-Jenkins Method
- Non-stationary actuarial time series data modeling
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mampu mengimplementasikan teknik supervised atau unsupervised learning dalam pengolahan data asuransi
- Memahami penggunaan model linier yang diperumum untuk data-data asuransi
- Mampu memodelkan data runtun waktu asuransi dengan model-model runtun waktu stasioner maupun tak stasioner.
| - Able to implement supervised or unsupervised learning techniques in insurance data processing
- Understanding the use of generalized linear models for insurance data
- Able to model insurance time series data with stationary and non-stationary time series models.
|
|---|
| Metode Pembelajaran | ceramah, diskusi | lectures, discussions |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | sinkron | synchron |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | kuis dan ujian tertulis | quizzes and written exams |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|