Kurikulum 2024

Kode Mata KuliahFI2272 / 2 SKS
Penyelenggara102 - Fisika / FMIPA
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahVisualisasi Data dan Pemrosesan CitraData Visualization and Image Processing
Bahan Kajian
  1. Dasar-dasar visualisasi data
  2. Metode visualisasi data untuk memahami pola dan hubungan dalam data fisis
  3. Dasar-dasar pemrosesan citra
  4. Metoda pemrosesan citra untuk pemrosesan data fisis
  5. Penggabungan visualisasi data dan pemrosesan citra dalam fisika
  1. Basic of data visualization
  2. Data visualization methods for understanding patterns and relationships in physical data
  3. Basic of image processing
  4. Image processing methods for physical data processing
  5. Combination of data visualization and image processing in physics
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan konsep, prinsip, dan teknik dasar dalam visualisasi data dan pemrosesan citra pada hasil pengukuran fisis
  2. Mahasiswa mampu menerapkan teknik visualisasi data dan pemrosesan citra yang tepat untuk berbagai jenis data dan konteks fisika
  3. Mahasiswa mampu melakukan analisis data dan pemrosesan citra dan menarik kesimpulan fisis berdasarkan visualisasi data yang telah dibuat
  4. Mahasiswa mampu berpikir kritis dan logis dalam memilih dan menerapkan teknik visualisasi data yang tepat, serta dalam menganalisis dan menafsirkan data dan citra yang telah diolah
  5. Mahasiswa mampu menyajikan dan melaporkan hasil visualisasi data dan pemrosesan citra dalam bentuk lisan atau tulisan yang efektif dan menarik
  1. Students are able to understand and explain basic concepts, principles and techniques in data visualization and image processing of physical measurement results
  2. Students are able to apply appropriate data visualization and image processing techniques to various types of data and physics contexts
  3. Students are able to carry out data analysis and image processing and draw physical conclusions based on the data visualization that has been created
  4. Students are able to think critically and logically in selecting and applying appropriate data visualization techniques, as well as in analyzing and interpreting data and images that have been processed
  5. Students are able to present and report the results of data visualization and image processing in effective and interesting oral or written form
Metode PembelajaranTatap muka, praktikum, kerja kelompok, RBLFace to face, practicum, group work, RBL
Modalitas PembelajaranPenguasaan perangkat keras dan pemrogramanMastery of hardware and programming
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianRBL, UJIAN, Tugas Mandiri, Tugas Kelompok, QuizRBL, TEST, Independent Assignment, Group Assignment, Quiz
Catatan TambahanMKPB