Kurikulum 2024

Kode Mata KuliahMA2181 / 4 SKS
Penyelenggara101 - Matematika / FMIPA
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahAnalisis DataData Analysis
Bahan Kajian
  1. Statistik Deskriptif
  2. Distribusi dan parameter. Ringkasan data. Peluang dan Teorema Bayes
  3. Peubah acak, fungsi peluang dan fungsi distribusi
  4. Ekpektasi: mean dan variansi
  5. Distribusi diskrit dan distribusi kontinyu
  6. Distribusi sampel
  7. Inferensi statistik: penaksiran titik dan selang
  8. Uji rataan dan variansi
  9. Analisis variansi eka arah
  10. Regresi Linier sederhana dan korelasi
  11. Analisis Deret Waktu
  12. Statistik Kualitas Kontrol
  13. Analisis Spasial
  1. Descriptive Statistics
  2. Descriptive StatisticsDistributions and parameters. Summary of data. Probability and Bayes' Theorem
  3. Random variables, probability functions and distribution functions
  4. Expectation: mean and variance
  5. Discrete distribution and continuous distribution
  6. Sample distribution
  7. Statistical inference: point and interval estimation
  8. Mean and variance test
  9. Multidirectional analysis of variance
  10. Simple Linear Regression and correlation
  11. Time Series Analysis
  12. Quality Control Statistics
  13. Spatial Analysis
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mahasiswa memiliki pengetahuan dan pemahaman logis terhadap suatu masalah berdasarkan data faktual yang bersinergi dengan konsep matematika dan statistika
  2. Mahasiswa mempunyai keterampilan dalam memformulasikan, mengolah dan menganalisis data diikuti dengan pengambilan keputusan yang didasarkan pada masalah yang harus diselesaikan.
  3. Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistika sebagai alat bantu komputasi dan menginterpretasikan hasil tersebut sebagai acuan dalam pengambilan keputusan.
  1. To have knowledge and logic understanding about factual based-problems which coherent with the concept of mathematics and statistics.
  2. To have skills in formulating, processing, and analyzing the data and to make conclusion based on the problems.
  3. To use statistics software and to interpret the result as reference in decision making.
Metode PembelajaranCeramah, Diskusi kelompok, Studi kasus, pembelajaran kolaboratif, pembelajaran kooperatif, pembelajaran berbasis proyek, pembelajaran berbasis masalahLectures, group discussions, case studies, collaborative learning, cooperative learning, project-based learning, problem-based learning
Modalitas PembelajaranDaring/bauran/luring , Mandiri/kelompokOnline/hybrid/offline , Independent/group
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianKuis, Tugas, Praktikum, Ujian Tengah Semester, Ujian Akhir Semester, Tugas Besar (poster)Quizzes, Assignments, Practicum, Mid Semester Exam, End Semester Exam, Large Assignment (poster)
Catatan Tambahan