Mata Kuliah MA2281 - 2024

Kode Mata KuliahMA2281 / 2 SKS
Penyelenggara101 - Matematika / FMIPA
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahStatistika non parametrikNon-parametric Statistics
Bahan Kajian
  1. Statistika non parametrik
  2. Inferensi
  3. Statistik parametrik: Anova, regresi linier
  4. Rancangan percobaan
  5. Analisis kovariansi.
  1. Non-parametric statistics
  2. Inference
  3. Parametric statistics: Anova, linear regression
  4. Design of experiments
  5. Covariance analysis
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mempunyai keterampilan dalam mengolah dan menganalisis data yang lebih bersifat inferensi (penaksiran selang dan uji hipotesis)
  2. Mengolah dan menganalisis data melalui non parametrik
  3. Dapat membedakan observasi univariat tapi diambil dari beberapa populasi dan multivariat yang diambil dari satu populasi, sehingga dapat menerapkan analisis variansi dan regresi dan korelasi pada observasi yang sesuai.
  4. Memilki pengetahuan dan pemahaman komperhensif informasi dari suatu data (faktual)
  5. Memiliki dan meningkatkan wawasan yang terkait pada aplikasi statistika baik dalam sains, teknologi dan lingkungan.
  1. Possess skills in processing and analyzing data that involve inferential methods (interval estimation and hypothesis testing).
  2. Process and analyze data using non‑parametric methods.
  3. Be able to distinguish between univariate observations taken from several populations and multivariate observations taken from a single population, and therefore be able to apply analysis of variance, regression, and correlation to the appropriate type of observations.
  4. Have comprehensive knowledge and understanding of the information contained in factual data.
  5. Possess and broaden insights related to the applications of statistics in science, technology, and the environment.
Metode PembelajaranKombinasi ceramah dan diskusi, pembelajaran berbasis masalah, tugas mandiri, kuis rutin bersama, dan pembelajaran kolaboratif.A combination of lectures and discussions, problem-based learning, individual assignments, regular joint quizzes, and collaborative learning
Modalitas PembelajaranLuring/BauranOffline/hybrid
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianUTS, UAS, Tugas .Midterm exam, Final exam, Assignments
Catatan TambahanKuliah ini pada dasarnya adalah lanjutan dari MA 2181, Analisa Data, yang menyinggung metode Statistik hanya dari segi konfirmasi, dan sedikit sekali menyinggung inferensinya. Selanjutnya Analisa Data tidak menyinggung non parametrik sama sekali, di Metode Statistika nonparametrik juga akan disinggung. Jadi perlu diperhatikan oleh pengajar, beberapa hal yang sudah disinggung di Analisa Data, tidak perlu dibahas kembali, tetapi dianggap sebagai review, dan ini bisa dilakukan di minggu pertama perkuliahan, dan pada penjelasan topik-topik yang serupa cukup direview kembali sekitar 10-15 menit pertama. Perlu diperhatikan bahwa kuliah ini tidak berarti seperti kuliah MA 4291, Analisa Variansi dan Regresi, yang lebih banyak pemahaman dan pendalamannya, khususnya pada bagian Aljabar Matriksnya dan pemilihan model terbaik. Metode Statistika bisa dianggap sebagai pengantar. Dengan mengambil Analisa Data dan kuliah ini diharapkan siswa sudah bisa mengolah dan menganalisis data baik untuk univariat maupun multivariat secara konfirmasi dan sedikit inferensi, di mana perhitungannya lebih banyak dititik beratkan pada perangkat lunak Statistika. Siswa tidak terlalu paham secara mendalam filosofi dari dasar matematikanya, tetapi tahu mengapa memakai metode tersebut.