| Kode Mata Kuliah | IF5140 / 2 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 235 - Informatika / STEI |
|---|
| Kategori | Kuliah |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Pembelajaran Mesin | Machine Learning |
|---|
| Bahan Kajian | - Introduction to Machine Learning
- Supervised Learning
- Neural Networks
- Learning Theory
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mampu mempersiapkan data, melakukan training, dan testing untuk membangun model pembelajaran mesin dengan berbagai teknik supervised learning dan
unsupervised learning.
- Mampu mengevaluasi model pembelajaran mesin untuk menentukan kualitas dan kesesuaian model dengan persoalan.
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Ceramah, diskusi, dan tanya jawab, dikombinasi dengan flipped classroom Case-based learning melalui praktikum | Lecture, discussion, question & answering, combined by flipped classroom
Case-based learning by labworks |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Hybrid
Visual dan auditorial | Hybrid
Visual dan auditorial |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Ujian/kuis tertulis
Praktikum | Exam, Quiz, Practical Test |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|