| Kode Mata Kuliah | IF5251 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 235 - Informatika / STEI |
|---|
| Kategori | Kuliah |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Inteligensi Artifisial dalam Produksi | AI in Production |
|---|
| Bahan Kajian | - Pengantar AI in Production
- Tantangan dan pertimbangan dalam menerapkan AI ke
produksi
- Gambaran umum MLOps dan siklus hidup pengembangan
model
- Perbedaan antara lingkungan pengembangan dan produksi
- Manajemen Data
- Pengumpulan, pelabelan, dan penyimpanan data
- Pemrosesan data dan rekayasa fitur
- Versioning data dan lineage
- Pengembangan dan Pelatihan Model
- Pemilihan algoritma dan arsitektur model
- Eksperimen dan pelacakan model
- Pelatihan terdistribusi dan akselerasi perangkat keras
- Evaluasi dan Validasi Model
- Metrik evaluasi dan validasi silang
- Analisis kesalahan dan interpretabilitas model
- Pengujian dan validasi data
- Penerapan Model
- Strategi penerapan (shadow, canary, blue-green)
- Containerization dan orkestrasi
- Penskalaan dan optimasi kinerja
- Pemantauan dan Pengawasan Model
- Metrik dan dashboard pemantauan
- Deteksi anomali dan pergeseran data
- Pemantauan integritas data dan kualitas model
- Keamanan dan Privasi
- Serangan adversarial dan pertahanan
- Enkripsi dan anonimisasi data
- Audit keamanan dan kepatuhan
- Pertimbangan Etis dan Hukum
- Bias dan keadilan dalam AI
- Transparansi dan akuntabilitas
- Peraturan dan standar industri
- Studi Kasus dan Aplikasi Industri
- Studi kasus penerapan AI di berbagai industri
- Praktik terbaik dan pelajaran yang dipetik
- Tren dan arah masa depan
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mengidentifikasi dan menjelaskan konsep dan praktik terbaik dalam manajemen siklus hidup model AI.
- Merancang dan mengimplementasikan infrastruktur otomatis untuk pengembangan dan penerapan model AI.
- Menggunakan alat dan teknik untuk pemantauan dan pengawasan model AI dalam lingkungan produksi.
- Menerapkan solusi untuk mengatasi tantangan skalabilitas dan keamanan dalam penerapan model AI.
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Pembelajaran tatap muka, diskusi, presentasi | Lecture, discussion, presentation |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | tatap muka | Lecture |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Kuis, Ujian, Tugas | Quiz, Examination, Assignment |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|