Kode Mata Kuliah | EL6012 / 4 SKS |
---|
Penyelenggara | 232 - Teknik Elektro / STEI |
---|
Kategori | Kuliah |
---|
| Bahasa Indonesia | English |
---|
Nama Mata Kuliah | Pembelajaran Dalam dan Sistem Otonom | Deep Learning and Autonomous System |
---|
Bahan Kajian | - Pembelajaran Mesin, Pengantar Deep Learning
- Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks, LSTM
- Attention Networks, Transformers
- Autoencoder, VAE, GAN
- Deep Learning pada Computer Vision dan NLP
- Generative AI
- Deep Learning pada Sistem Otonom
|
|
---|
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mengidentifikasi masalah pada sistem otonom seperti self driving car, membandingkan pencapaian saat ini dari berbagai literatur, dan merancang studi kasus sistem otonom
- Memahami masalah-masalah terkini pada deep learning dan aplikasinya
- Menggunakan ilmu, teknik, atau metode deep learning untuk pengembangan aplikasi pada studi kasus yang telah ditentukan
- Menggunakan GPU, python, dan perangkat pendukung lainnya untuk simulasi dan implementasi
|
|
---|
Metode Pembelajaran | Kelas, Tugas Terstruktur, Kegiatan Mandiri | |
---|
Modalitas Pembelajaran | Luring Sinkron, Daring Asinkron | |
---|
Jenis Nilai | ABCDE |
---|
Metode Penilaian | Tugas Rutin, Tugas Besar | |
---|
Catatan Tambahan | | |
---|