| Kode Mata Kuliah | MR3203 / 2 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 144 - Manajemen Rekayasa / FTI |
|---|
| Kategori | Kuliah |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Sains Data dan Pembelajaran Mesin | Data Science and Machine Learning |
|---|
| Bahan Kajian | - Konsep dasar sains data
- Posisi strategis sains data dalam konteks manajemen rekayasa
- Proses dan task-task utama dalam sains data
- Jenis data dan proses akuisisi data
- Pembersihan dan persiapan data
- Natural language processing
- Visualisasi data
- Pemodelan dan analisis data: model-model supervised dan unsupervised
- Evaluasi model dan pengambilan keputusan
- Implementasi proyek sains data dan etika sains data
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mahasiswa mampu menerjemahkan masalah nyata perusahaan atau organisasi menjadi task-task sains data dan pembelajaran mesin
- Mahasiswa mampu merancang dan menerapkan sistem pembelajaran mesin untuk menyelesaikan yang terkait dengan manajemen rekayasa
- Mahasiswa mampu mengkomunikasikan insight dari data melalui visualisasi data maupun hasil analisis menggunakan perangkat sains data dan pembelajaran mesin
- Mahasiswa mampu menginterpretasikan dan menganalisis data menggunakan sains data dan pembelajaran mesin untuk mendapatkan insight dan pengambilan keputusan dalam konteks manajemen rekayasa
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Ceramah dan diskusi; Studi Kasus; Project Based Learning | |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Luring; Daring Asinkron | |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Ujian; Tugas Kelompok; Proyek | |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|